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性能测试实战30讲
第31任务： 31丨案例：当磁盘参数导致I/O高的时候，应该怎么办？
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任务列表
第1任务： 开篇词丨“老板，之前咱TPS是100，我优化完是10000”
第2任务： 01丨性能综述：性能测试的概念到底是什么？
第3任务： 02丨性能综述：TPS和响应时间之间是什么关系？
第4任务： 03丨性能综述：怎么理解TPS、QPS、RT、吞吐量这些性能指标？
第5任务： 04丨JMeter和LoadRunner：要知道工具仅仅只是工具
第6任务： 05丨指标关系：你知道并发用户数应该怎么算吗？
第7任务： 06丨倾囊相授：我毕生所学的性能分析思路都在这里了
第8任务： 07丨性能测试工具：如何录制脚本？
第9任务： 08丨案例： 手把手教你编写最简单的性能脚本
第10任务： 09丨关联和断言：一动一静，核心都是在取数据
第11任务： 10丨案例：在JMeter中如何设置参数化数据？
第12任务： 11丨性能脚本：用案例和图示帮你理解HTTP协议
第13任务： 12丨性能场景：做参数化之前，我们需要考虑什么？
第14任务： 13丨性能测试场景：如何进行场景设计？
第15任务： 14丨性能测试场景：如何理解业务模型？
第16任务： 16丨案例：性能监控工具之Grafana+Prometheus+Exporters
第17任务： 17丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（上）
第18任务： 18丨CentOS：操作系统级监控及常用计数器解析（下）
第19任务： 19丨Java & C ++：代码级监控及常用计数器解析（上）
第20任务： 20丨Java & C ++：代码级监控及常用计数器解析（下）
第21任务： 21丨Tomcat：中间件监控及常用计数器解析
第22任务： 22丨MySQL：数据库级监控及常用计数器解析（上）
第23任务： 23丨MySQL：数据库级监控及常用计数器解析（下）
第24任务： 24丨Kafka：性能监控工具之队列级监控及常用计数器解析
第25任务： 25丨SkyWalking：性能监控工具之链路级监控及常用计数器解析
第26任务： 26丨案例：手把手带你理解TPS趋势分析
第27任务： 27丨案例：带宽消耗以及Swap（上）
第28任务： 28丨案例：带宽消耗以及Swap（下）
第29任务： 29丨案例：如何应对因网络参数导致的TPS呈锯齿状？
第30任务： 30丨案例：为什么参数化数据会导致TPS突然下降？
第31任务： 31丨案例：当磁盘参数导致I/O高的时候，应该怎么办？
第32任务： 32丨当Postgres磁盘读引起I/O高的时候，应该怎么办？
第33任务： 结束语丨见过林林总总的乱象，才知未来的无限可能
